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边缘AI生态系统

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可行的福利

  • 根据内部需求和要求,确定Edge AI部署的合适解决方案合作伙伴。
  • 了解边缘AI的当前技术趋势,特别是Tinyml。
  • 使用满足市场需求的关键功能制定产品路线图。

关键问题回答了

  • 谁是Edge AI的关键SaaS和交钥匙解决方案提供商?
  • Edge AI部署中的差距和疼痛点是多少?
  • 云服务提供商如何在Edge AI中定位自己?

研究亮点

  • 边缘AI值链的详细分解。
  • 对Edge AI部署至关重要的软件和服务功能。
  • 边缘AI生态系统的市场尺寸。

谁应该读这个?

  • Edge AI芯片组供应商。
  • 设备和服务器OEM。
  • EDGE AI软件和服务提供商。
  • 系统集成商。
  • 云服务提供商。

目录

1。执行摘要

2. Edge Ai的重要性

2.1。边缘AI的市场潜力

3. Edge Ai采用的挑战和差距

4.促进Edge AI部署

4.1。数据治理
4.2。模型开发
4.3。模型优化
4.4。模特治理
4.5。低码或零代码部署
4.6。操作Edge AI.

5.部署架构

6.主要利益相关者的角色

6.1。云服务提供商
6.2。Edge AI芯片组供应商
6.3。网关和服务器OEM
6.4。IIT平台开发人员
6.5。萨斯&交钥匙服务供应商

7.市场预测

8.建议书